कार्यप्रणाली

Toolz पर सब कुछ बाज़ार डेटा से अपने-आप गणना किया जाता है। यह पेज बताता है कि कैसे। इनमें से कुछ भी निवेश सलाह नहीं है।

कीमतें और चार्ट

स्रोत के अनुसार कीमतें हर कुछ सेकंड से कुछ मिनट में अपडेट होती हैं। विश्लेषण दैनिक कैंडल पर आधारित है। यदि मुख्य स्रोत उपलब्ध न हो, तो हम बैकअप स्रोत पर जाते हैं या अंतिम ज्ञात मान दिखाते हैं।

तकनीकी संकेत

संकेत दैनिक चार्ट पर 11 ऑसिलेटर (RSI 14, Stochastic, CCI 20, ADX 14, Awesome Oscillator, Momentum 10, MACD 12/26, Stochastic RSI, Williams %R, Bull Bear Power, Ultimate Oscillator) और मूविंग एवरेज (10, 20, 30, 50, 100 और 200 की SMA और EMA, इचिमोकू बेस लाइन, VWMA 20, Hull MA 9) से निकाला जाता है। हर इंडिकेटर खरीद (+1), बिक्री (−1) या तटस्थ (0) संकेत देता है। दोनों समूहों का औसत −1 से +1 के स्कोर में जुड़ता है: 0.5 से ऊपर मज़बूत खरीद, 0.1 से ऊपर खरीद, −0.1 और 0.1 के बीच तटस्थ, −0.5 तक बिक्री और उससे नीचे मज़बूत बिक्री।

सपोर्ट और रेज़िस्टेंस

पिछली 300 दैनिक कैंडल के स्विंग हाई और लो (ऐसी कैंडल जो दोनों ओर की पाँच कैंडल से ऊँची या नीची हो) को Average True Range पर आधारित सहनशीलता के साथ ज़ोन में समूहित किया जाता है। अधिक बार परखे गए ज़ोन ऊपर आते हैं। पिवट पॉइंट पिछली अवधि के उच्च, निम्न और बंद भाव से मानक Classic, Fibonacci, Camarilla, Woodie और DeMark सूत्रों से निकाले जाते हैं।

कीमत पूर्वानुमान दायरे

पूर्वानुमान दायरे सांख्यिकीय हैं, लक्ष्य कीमत नहीं। हम पिछले 90 दिनों की दैनिक अस्थिरता और पिछले 60 दिनों पर रिग्रेशन से रुझान मापते हैं; रुझान को सीमित रखा जाता है ताकि वह हावी न हो। केंद्रीय मान इसी रुझान को आगे बढ़ाता है, और दायरे वे पट्टियाँ दिखाते हैं जिनमें अस्थिरता समान रहने पर कीमत लगभग 68% (±1 मानक विचलन) और 95% (±2 मानक विचलन) संभावना से रहेगी। असली कीमतें अक्सर इन पट्टियों से बाहर चली जाती हैं, खासकर खबरों के समय।

घटनाएँ और अलर्ट

बाज़ार की घटनाएँ तय नियमों से बनती हैं जो हर दो मिनट में लाइव डेटा जाँचते हैं: बड़ी कीमत चालें, नए सर्वकालिक या 52-सप्ताह के उच्च और निम्न, सपोर्ट या रेज़िस्टेंस का टूटना, चरम RSI, फंडिंग दरें, बड़े लिक्विडेशन, VIX और फियर एंड ग्रीड की चरम स्थितियाँ, बॉन्ड यील्ड में तेज़ बदलाव और अगले एक घंटे में आने वाले अहम आर्थिक आँकड़े।

सीमाएँ

डेटा देरी से, अधूरा या गलत हो सकता है, और एल्गोरिदम समाचार, बुनियादी कारकों या आपकी व्यक्तिगत स्थिति के बारे में कुछ नहीं जानते। अहम आँकड़े हमेशा किसी आधिकारिक स्रोत से जाँचें। यह भी देखें: डेटा स्रोत · जोखिम अस्वीकरण।